Что такое тестирование производительности? Типы, практика, инструменты и многое другое!

Продолжительное тестирование/тестирование выносливости – это тестирование системы с нормальной нагрузкой длительное время. В некоторых компаниях это невозможно, но при помощи этой техники мы обнаружили утечку памяти всего лишь через два часа. Пользовательские транзакции – это последовательность действий пользователя в интерфейсе. Сравнивая реальное время прохождения транзакции с ожидаемой (или количество транзакций в секунду), вы сможете сделать вывод о том, насколько успешной системой было пройдено нагрузочное тестирование.

Какие есть виды тестирования производительности

Например, потому что поведение ПО на самом деле корректное, то есть ожидаемое. Тестировщики выполняют программное обеспечение на основе планов и тестовых документов. Во время проектирования тестировщики определяют, какие аспекты архитектуры можно тестировать и с какими параметрами эти тесты работают.

Тестирование Удобства Пользования (Usability Testing)

Таким образом, важно написать тесты, которые не ломаются и требуют лишь минимальных изменений в случае изменения пользовательского интерфейса. Функциональное тестирование программного обеспечения является важной частью любой процедуры тестирования программного обеспечения. Если все сделать правильно с первого раза, это поможет избежать дорогостоящего и трудоемкого ремонта в дальнейшем и сохранить клиентов довольными. Возможность автоматизировать часть функционального тестирования с помощью таких продуктов, как ZAPTEST, делает этот процесс еще более безболезненным.

Какие есть виды тестирования производительности

Число виртуальных пользователей в единицу времени также позволяет выяснить, отвечает ли производительность приложения заявленным требованиям. Чтобы избежать неожиданных проблем во время запуска тестов, генераторы нагрузки необходимо располагать как можно ближе к тестовому окружению. Наиболее популярные инструменты для нагрузочного тестирования представлены ниже.

Стресс-тестирование[править править код]

Таких тестов уже меньше, чем модульных (подробнее о пирамиде тестирования — здесь). Автоматизация применяется, и очень широко, поскольку нефункциональные тесты весьма сложны и длительны. Тестирование производительности – обобщенное понятие, которым часто обозначают разные виды проверки ПО. В данной статье команда  A1QA с опорой на реальные кейсы расскажет, в какой последовательности проводится тестирование и что измеряется на каждом из этапов.

Это также часто означает, что разработчики могут начать тестирование производительности и перейти к другим делам, а не постоянно следить за ним, что делает возможным удаленную работу и означает, что тесты можно проводить даже ночью. Программное обеспечение для автоматизации тестирования производительности имеет массу преимуществ и недостатков, о которых мы расскажем ниже. Разработчики также будут использовать модульное тестирование функции «добавить в корзину», например, проверяя, как система отреагирует на одновременное завершение транзакции 100 пользователями. Далее необходимо определить цели теста и критерии успеха, к которым вы стремитесь, которые будут разными для каждого теста. Например, определить ограничения пропускной способности, ожидаемое время отклика и распределить ресурсы.

Тестирование

Кроме того, существуют различные курсы и тренинги по тестированию производительности, которые могут помочь в освоении этой области. Но, современные технологии позволяют проводить тестирование производительности быстро и оперативно. Например, для проведения нагрузочного тестирования используются инструменты, такие как k6, Gatling, LoadRunner, которые позволяют создавать и запускать тесты с различными сценариями нагрузки и анализировать результаты тестирования. Кроме того, для простых проверок производительности могут использоваться встроенные инструменты различных программных продуктов, таких как браузеры, серверы и т.д. Однако, для проведения сложных тестов требуется определенный опыт и знания в области тестирования производительности, поэтому для новичков это может быть сложно. Объемное тестирование — это специализированная форма тестирования производительности, предназначенная для оценки производительности приложения или системы при значительном объеме данных или транзакций.

  • Важно помнить, что производительность сайта зависит от множества факторов, включая хостинг, серверное оборудование, код и дизайн.
  • Теперь нужно провести тестирование обратной совместимости — ведь пользователи «старой» версии этого окружения, которых может быть очень много, не должны терять возможность пользоваться приложением.
  • Выполнение тест-кейсов и проверка функциональности являются важной частью процесса разработки и поддержки сайта.
  • В общей сложности насчитывается порядка семи-восьми классификаций по самым разным признакам.
  • Тестирование производительности сайта проводится с целью измерить скорость загрузки страниц, время отклика сервера, использование ресурсов и другие параметры производительности.

К примеру, если веб-сайт посещают пользователи, находящиеся в разных часовых поясах, уровень нагрузки может сохраняться постоянным. Помимо возможных перезапусков серверов системы под продолжительной нагрузкой, при тесте на отказоустойчивость также изучается влияние редких событий на деградацию производительности системы, например, работа сборщиков мусора. Нагрузка постепенно увеличивается до тех пор, пока приложение не перестанет работать корректно.

Нефункциональное тестирование

Для нагрузочного тестирования доступны различные инструменты, каждый из которых имеет свои уникальные функции и возможности. Некоторые из наиболее часто используемых включают Apache JMeter, Gatling и LoadRunner. Эти инструменты позволяют создавать реалистичные сценарии нагрузки, подробные отчеты и анализ производительности системы под нагрузкой. Более того, тщательное тестирование производительности еще более важно для таких систем, как финансовые приложения, платформы онлайн-игр или приложения электронной коммерции, которые должны обрабатывать большой трафик или нагрузку данных. Это гарантирует, что эти системы надежны, масштабируемы и способны стабильно обеспечивать высокую производительность даже в экстремальных условиях. Анализ истории потребления ресурсов процессора может объяснять влияние на общую производительность системы потоков обрабатываемых данных, конфигурации приложения и операционной системы, многопоточности вычислений, и других факторов.

Кроме того, перед выполнением тестирования производительности необходимо проверить необходимые шаги. Наконец, вы должны выработать стратегию, как результаты будут собраны и представлены. Очевидно, подразумевает исследование готовой, полностью интегрированной системы на ее соответствие исходным требованиям. Другими словами, системные тесты выявляют, обладает ли программа теми возможностями, которые были заявлены, а также — стандартам качества в нефункциональном плане. Безопасна ли она, устойчива ли к стрессовым нагрузкам, насколько производительна, отзывчива и т.

Выполнение тест-кейсов и проверка функциональности

Функциональное тестирование гарантирует, что программное обеспечение работает так, как ожидается, в то время как нефункциональное тестирование определяет, насколько хорошо программное обеспечение работает в рамках различных параметров. Автоматизированное программное обеспечение для функционального тестирования может сэкономить время, обеспечивая правильную работу программного обеспечения или приложений на различных пользовательских интерфейсах. LoadView — это облачный инструмент тестирования нагрузки, перформанс тестирование который проверяет производительность веб-сайта в условиях высокого трафика. Он имитирует тысячи виртуальных пользователей из разных географических мест на нескольких браузерах и устройствах для создания наиболее реалистичных сред для тестирования производительности. Он также предлагает функцию создания тестового сценария с помощью EveryStep Web Recorder, которая не требует каких-либо навыков кодирования, чтобы любой человек в вашей команде мог создавать сценарии и выполнять тестирование нагрузки.

Процесс тестирования производительности

Таким образом можно установить, насколько успешными были внесенные изменения и найти дополнительные способы улучшения производительности. После анализа результатов можно перейти к оптимизации производительности сайта. Например, можно сжать изображения, объединить и минифицировать стили и скрипты, улучшить кэширование и сжать передаваемые данные.